AI tối ưu Chuỗi cung ứng — Từ Decoupling Point đến Dashboard S&OP
KORUS kết hợp chuẩn hóa quy trình BPMN và AI dự báo để xác định Điểm tách rời (MTS/MTO/ATO) tối ưu cho từng nhóm SKU, từ đó xây dựng pipeline tự động hóa dự báo nhu cầu và dashboard S&OP real-time giúp triệt tiêu tồn kho dư thừa và tránh thiếu hàng.
Các bài toán SCM mà KORUS đã triển khai
Phân tích & Xác định Decoupling Point
Phân loại toàn bộ danh mục SKU theo mô hình ABCD và chuẩn SCOR, xác định chiến lược MTS/MTO/ATO phù hợp để tối ưu vòng quay vốn.
AI dự báo nhu cầu thông minh
Mô hình dự báo kết hợp dữ liệu lịch sử, tín hiệu thị trường và mùa vụ — độ chính xác tăng từ 45% lên 78% so với dự báo thủ công.
Tự động hóa quy trình S&OP
Xây dựng workflow n8n/Make kết nối dữ liệu bán hàng, tồn kho và mua hàng — tổng hợp tự động vào dashboard S&OP thời gian thực.
Tối ưu Safety Stock & Reorder Point
AI tự động điều chỉnh mức tồn kho an toàn và điểm đặt hàng lại theo biến động thực tế, cảnh báo sớm khi có rủi ro thiếu/thừa hàng.
Triển khai như thế nào?
Khảo sát
Phân tích quy trình vận hành hiện tại
Thiết kế
Thiết kế giải pháp AI phù hợp
Xây dựng MVP
Phát triển và kiểm thử phiên bản đầu tiên
Bàn giao
Đào tạo đội ngũ và bàn giao vận hành
Dự án đã triển khai
Xem tất cả →Tối ưu hóa Chuỗi cung ứng (SCM) — Doanh nghiệp phân phối thực phẩm
Xác định Điểm tách rời (Decoupling Point), xây dựng dashboard S&OP real-time và tự động hóa quy trình dự báo nhu cầu — giảm 40% tồn kho dư thừa.
AI Agent Tối ưu hóa Chuyền may (Garment IE) — Nhà máy 500 công nhân
Triển khai AI Agent bóc tách Techpack tự động, tính toán thời gian chuẩn SAM/SMV và cân bằng chuyền — giảm 32% lãng phí sản xuất.