Phân phối & Thương mạiTriển khai: 6 tuần2026

Tối ưu hóa Chuỗi cung ứng (SCM) — Doanh nghiệp phân phối thực phẩm

Xác định Điểm tách rời (Decoupling Point), xây dựng dashboard S&OP real-time và tự động hóa quy trình dự báo nhu cầu — giảm 40% tồn kho dư thừa.

-40%
Tồn kho dư thừa
78%
Độ chính xác dự báo
-65%
Thời gian S&OP
2.1 tỷ ₫
Tiết kiệm/năm
Tối ưu hóa Chuỗi cung ứng (SCM) — Doanh nghiệp phân phối thực phẩm

Bài toán

Doanh nghiệp phân phối thực phẩm với 200+ SKU gặp bài toán tồn kho hỗn hợp: một số mặt hàng tồn kho cao do dự báo sai, một số thường xuyên thiếu hàng. Toàn bộ dữ liệu SCM phân tán trên 12 file Excel do các phòng ban quản lý độc lập, không có quy trình S&OP thống nhất.

Giải pháp KORUS triển khai

01
Vẽ BPMN quy trình SCM

Chuẩn hóa toàn bộ luồng mua hàng, nhập kho, phân phối và dự báo nhu cầu.

02
Phân tích Decoupling Point

Phân loại 200+ SKU theo mô hình ABCD và xác định chiến lược MTS/MTO phù hợp cho từng nhóm.

03
Xây dựng AI dự báo nhu cầu

Tích hợp dữ liệu lịch sử 2 năm vào mô hình dự báo theo mùa vụ và xu hướng thị trường.

04
Dashboard S&OP real-time

Tự động tổng hợp dữ liệu từ các phòng ban vào dashboard duy nhất, cảnh báo sớm thiếu/thừa hàng.

Kết quả sau triển khai

Giảm 40% tồn kho dư thừa nhờ phân loại MTS/MTO và dự báo nhu cầu chính xác theo từng SKU
Độ chính xác dự báo tăng từ 45% lên 78% so với dự báo thủ công theo kinh nghiệm
Thời gian lập kế hoạch S&OP giảm 65%: từ 3 ngày xuống còn nửa ngày nhờ dashboard tự động
Tiết kiệm 2.1 tỷ VNĐ/năm chi phí tồn kho: giảm hàng hết hạn và tối ưu vòng quay vốn
Thông tin dự án
NgànhPhân phối & Thương mại
Quy mô200+ SKU
Thời gian6 tuần
Năm2026
Công nghệ sử dụng
AI ForecastingSCOR FrameworkBPMN 2.0n8nPython
Muốn kết quả tương tự?
Liên hệ KORUS ngay