AI thực chiến trên máy tính cá nhân
- Đã đóng đăng ký
- Khai giảng 16/10/2026
- Trực tuyến
- 6 module
Khóa đào tạo thực hành 2 ngày: cài đặt ChatGPT Work trên máy tính cá nhân, viết quy tắc cho Agents, tổ chức dữ liệu dùng chung có phân quyền, thiết lập tác vụ chạy theo lịch và chuẩn hóa template để tái sử dụng. Mỗi học viên hoàn thiện một quy trình thật của chính mình.
Đợt này đã đóng đăng ký
Khóa học đã khai giảng ngày 16/10/2026 nên không còn nhận đăng ký. Vui lòng xem các đợt đang mở, hoặc liên hệ KORUS để được báo lịch đợt kế tiếp.
Kết quả đạt được
Kết thúc 2 ngày, mỗi học viên rời lớp với ít nhất một quy trình chạy được trên máy của chính mình — không phải một tập slide.
Cài đặt và kiểm tra được ChatGPT Work trên máy tính cá nhân
Môi trường làm việc sẵn sàng, đã chạy thử trên một công việc thật của bạn.
Viết được bộ quy tắc cho Agents
AI hiểu dự án, đầu vào, quy ước và tiêu chí bàn giao trước khi bắt tay làm.
Tổ chức được dữ liệu dùng chung có phân quyền
Ổ Share hoặc Drive, kết nối plugin, cấp đúng người đúng phạm vi.
Thiết lập được tác vụ chạy theo lịch
Email hằng ngày, tiến độ dự án/đơn hàng, hoặc lịch cá nhân — có người nhận và điều kiện dừng rõ ràng.
Chuẩn hóa được một biểu mẫu thành template tái sử dụng
Bố cục, trường dữ liệu và quy tắc tách bạch để nhân bản nhanh, ít sai sót.
Hoàn thiện một bài thực hành trên bài toán thật của bạn
Có checklist kiểm tra đầu ra và kế hoạch áp dụng sau khóa học.
Nội dung chương trình
M1Bắt đầu với AI on Local
Tạo nền tảng làm việc AI trên máy tính cá nhân và xác định đầu ra cần đạt.
- •Tư duy AI thực chiến: bắt đầu từ công việc và đầu ra, không bắt đầu từ công cụ
- •Cài đặt và kiểm tra ChatGPT Work trên máy tính cá nhân
- •Xác định dữ liệu đầu vào, quy ước dự án và tiêu chí kết quả dùng được
- •Thực hành: thiết lập không gian làm việc AI cá nhân và tạo đầu ra mẫu cho một công việc thật
M2Cài đặt quy tắc cho Agents
Thống nhất cách AI quan sát, thực hiện, kiểm tra và bàn giao.
- •Quan sát trước khi làm: hiểu dự án, đầu vào và quy ước trước khi hành động
- •Dùng Skill phù hợp: ưu tiên quy trình sẵn có, tránh làm lại từ đầu
- •Đầu ra trước: bàn giao kết quả hoàn chỉnh trước khi giải thích quy trình
- •Kiểm tra trước bàn giao: đúng, đủ, dễ dùng và sẵn sàng cải tiến tiếp
- •Thực hành: viết bộ working agreements cho một Agent và chạy thử trên dữ liệu mẫu
M3Kết nối dữ liệu người — máy — nhóm
Đưa dữ liệu cần thiết vào đúng nơi để AI và đội nhóm cộng tác an toàn.
- •Tổ chức dữ liệu trên ổ Share: nguồn dùng chung, truy cập theo phạm vi nội bộ
- •Kết nối dữ liệu Drive qua plugin và chia sẻ quyền
- •Cấp đúng người, đúng quyền, kiểm soát phạm vi dữ liệu nội bộ
- •Làm việc liên tục giữa máy tính, điện thoại và môi trường từ xa
- •Thực hành: thiết kế cấu trúc thư mục dùng chung và ma trận quyền cho một nhóm nhỏ
M4Tự động hóa theo lịch
Biến các tác vụ lặp lại thành quy trình có lịch chạy rõ ràng: mỗi ngày, đúng giờ, tự động.
- •Email hằng ngày: kiểm tra, tóm tắt, ưu tiên việc cần xử lý
- •Dự án, đơn hàng, sản xuất: kiểm tra và báo cáo tiến độ hằng ngày
- •Lịch cá nhân: kiểm tra lịch, nhắc việc, chuẩn bị trước
- •Thiết lập điều kiện dừng, người nhận báo cáo và cách xử lý ngoại lệ
- •Thực hành: thiết kế một Schedule hằng ngày với đầu ra và người nhận cụ thể
M5Chuẩn hóa để tái sử dụng
Đóng gói cách làm tốt thành template: một lần chuẩn hóa, nhiều lần sử dụng.
- •Nhận diện công việc có thể chuẩn hóa
- •Thiết kế template: bố cục, trường dữ liệu và quy tắc
- •Nhân bản, điền mới và xuất kết quả mà vẫn giữ tính nhất quán
- •Kiểm tra chất lượng template sau mỗi lần dùng và cập nhật phiên bản
- •Thực hành: tạo một template thật cho báo cáo, email, quy trình hoặc biểu mẫu thường dùng
M6Hỏi — đáp và thực hành tích hợp
Tích hợp toàn bộ nội dung vào một tình huống thực tế của từng học viên.
- •Rà soát đầu vào, quy tắc, dữ liệu, lịch chạy và template đã dựng
- •Thực hành theo bài toán thật của cá nhân hoặc đội nhóm
- •Kiểm tra đầu ra, xử lý lỗi và hoàn thiện checklist bàn giao
- •Hỏi — đáp cùng chuyên gia và chốt kế hoạch áp dụng sau khóa học
Đối tượng phù hợp
- Chủ doanh nghiệp, quản lý và chuyên viên muốn đưa AI vào công việc hằng ngày trên máy tính cá nhân.
- Người đang xử lý lặp lại nhiều email, tài liệu, dự án, đơn hàng hoặc lịch công việc.
- Đội nhóm cần một cách làm thống nhất để AI quan sát, thực hiện, kiểm tra và bàn giao kết quả.
- Người cần làm việc với dữ liệu nội bộ có kiểm soát quyền truy cập và tiếp tục công việc được từ xa.
- Không yêu cầu nền tảng lập trình. Chỉ cần mang theo một công việc thật muốn cải tiến.
Giảng viên phụ trách
Nguyễn Như Ngọc & Đào Huy Cường
Chuyên gia chuyển đổi số · Chuyên gia AI ứng dụng
Nguyễn Như Ngọc, chuyên gia chuyển đổi số. Nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ thông tin và tự động hóa. Nghiên cứu phát triển dự án “Nhà máy thông minh” ứng dụng AI. Tại KORUS, phụ trách dự án AI-BPMN tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Đào Huy Cường, chuyên gia AI ứng dụng và đào tạo. Nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực truyền thông, marketing và agency; có nhiều năm nghiên cứu phát triển AI. Tham gia giảng dạy ứng dụng AI cho các lớp bồi dưỡng khu vực công và tham gia nghiên cứu phát triển ứng dụng AI cùng các nhà nghiên cứu đại học. Tại KORUS, phụ trách dự án ứng dụng AI tối ưu lập kế hoạch sản xuất ngành may.
Tình huống thực hành
Trợ lý email hằng ngày
Mỗi sáng mất nhiều thời gian đọc email và xác định việc ưu tiên. Bạn dựng một Schedule kiểm tra, tóm tắt, phân loại và đề xuất thứ tự xử lý. Đầu ra: bản tóm tắt theo mẫu kèm danh sách việc ưu tiên.
Báo cáo tiến độ dự án hoặc đơn hàng
Dữ liệu nằm rải rác, báo cáo thủ công chậm và không nhất quán. Bạn tổ chức nguồn dữ liệu dùng chung, phân quyền và tạo quy trình cập nhật theo lịch. Đầu ra: mẫu báo cáo tái sử dụng được.
Chuẩn hóa biểu mẫu nội bộ
Mỗi người làm một kiểu, khó kiểm tra và khó bàn giao. Bạn tách bố cục, trường dữ liệu, quy tắc và đóng gói thành template. Đầu ra: template chuẩn có hướng dẫn và checklist.
Lịch cá nhân và chuẩn bị trước
Bỏ sót lịch hẹn hoặc chưa chuẩn bị đủ trước cuộc họp. Bạn thiết kế tác vụ nhắc việc, kiểm tra lịch và tạo danh sách chuẩn bị. Đầu ra: quy trình chuẩn bị trước sự kiện có lịch chạy.
Câu hỏi thường gặp
Khóa học này dành cho ai?
Người muốn đưa AI vào công việc thật trên máy tính cá nhân, từ cá nhân đến đội nhóm. Không yêu cầu nền tảng lập trình.
Khóa học diễn ra khi nào và kéo dài bao lâu?
2 ngày, 16–17/10/2026, học trực tuyến. Đăng ký tư vấn mở đến hết 15/10/2026.
Lớp có bao nhiêu học viên?
Tối đa 30 học viên mỗi lớp, để hai chuyên gia rà soát được bài thực hành của từng người.
Tôi cần chuẩn bị gì trước khi học?
Máy tính cá nhân đã sạc đầy và có quyền cài đặt ứng dụng; một tài khoản ChatGPT hoặc AI phù hợp với công việc; một bài toán hoặc quy trình thật đang muốn cải tiến; và vài tài liệu mẫu đã ẩn thông tin nhạy cảm để thực hành an toàn.
Có thu học phí khi đăng ký không?
Khóa học đang ở chế độ đăng ký tư vấn: bạn để lại thông tin để được tư vấn lịch, hình thức học và thông tin tham dự.
Có thực hành trên dữ liệu thật không?
Có. Bạn nên chuẩn bị dữ liệu mẫu đã ẩn thông tin nhạy cảm để thực hành an toàn theo đúng bài toán của mình.
Sau khóa học tôi nhận được gì?
Ít nhất một quy trình AI chạy được trên máy của bạn: một bộ quy tắc cho Agents, một Schedule hoặc một template, kèm checklist kiểm tra và kế hoạch áp dụng.
Liên hệ tư vấn
Để lại thông tin, KORUS sẽ sớm liên hệ để tư vấn lộ trình phù hợp.