AI thực chiến trên máy tính cá nhân

Tạo nền tảng làm việc AI trên máy tính cá nhân và xác định đầu ra cần đạt. Chủ đề: Tư duy AI thực chiến: bắt đầu từ công việc và đầu ra, không bắt đầu từ công cụ.; Cài đặt và kiểm tra ChatGPT Work trên máy tính cá nhân.; Xác định dữ liệu đầu vào, quy ước dự án và tiêu chí kết quả dùng được. Thực hành: Thiết lập một không gian làm việc AI cá nhân và tạo đầu ra mẫu cho một công việc thật.

Thống nhất cách AI quan sát, thực hiện, kiểm tra và bàn giao. Chủ đề: Quan sát trước khi làm: đọc dự án, đầu vào và quy ước.; Dùng Skill phù hợp và ưu tiên quy trình sẵn có.; Đặt đầu ra trước, kiểm tra đúng — đủ — dễ dùng trước khi bàn giao.; Thiết kế prompt, checklist và nguyên tắc bàn giao cho Agents. Thực hành: Viết bộ working agreements cho một Agent phụ trách công việc cụ thể và chạy thử trên dữ liệu mẫu.

Đưa dữ liệu cần thiết vào đúng nơi để AI và đội nhóm có thể cộng tác an toàn. Chủ đề: Tổ chức dữ liệu trên ổ Share và nguyên tắc nguồn dùng chung.; Kết nối dữ liệu Drive, plugin và chia sẻ quyền.; Cấp đúng người, đúng quyền và kiểm soát phạm vi dữ liệu nội bộ.; Làm việc liên tục giữa máy tính cá nhân, điện thoại và môi trường từ xa. Thực hành: Thiết kế cấu trúc thư mục dùng chung và ma trận quyền truy cập cho một nhóm nhỏ.

Biến các tác vụ lặp lại thành quy trình có lịch chạy rõ ràng. Chủ đề: Nguyên tắc thiết kế Schedule: mỗi ngày, đúng giờ, tự động.; Email hằng ngày: kiểm tra, tóm tắt và ưu tiên việc cần xử lý.; Dự án, đơn hàng, sản xuất: kiểm tra và báo cáo tiến độ.; Lịch cá nhân: kiểm tra lịch, nhắc việc và chuẩn bị trước.; Thiết lập điều kiện dừng, người nhận báo cáo và cách xử lý ngoại lệ. Thực hành: Thiết kế một Schedule hằng ngày cho email hoặc tiến độ công việc với đầu ra và người nhận cụ thể.

Đóng gói cách làm tốt thành template để nhân bản và dùng lại nhanh. Chủ đề: Nhận diện công việc có thể chuẩn hóa.; Thiết kế template: bố cục, trường dữ liệu và quy tắc.; Nhân bản, điền mới và xuất kết quả mà vẫn giữ tính nhất quán.; Kiểm tra chất lượng template sau mỗi lần sử dụng và cập nhật phiên bản. Thực hành: Tạo một template thực tế cho báo cáo, email, quy trình hoặc biểu mẫu thường dùng.

Tích hợp các nội dung đã học vào một tình huống thực tế của từng học viên. Chủ đề: Rà soát đầu vào, quy tắc, dữ liệu, lịch chạy và template.; Thực hành theo bài toán thật của cá nhân hoặc đội nhóm.; Kiểm tra đầu ra, xử lý lỗi và hoàn thiện checklist bàn giao.; Hỏi — đáp cùng chuyên gia và chốt kế hoạch áp dụng sau khóa học. Thực hành: Hoàn thiện một quy trình AI thực chiến có thể áp dụng ngay sau khóa học.